Correlaciones de patrones de dolor típicos con hallazgos de SPECT/TC en pacientes insatisfechos después de una artroplastia total de rodilla

Los hallazgos de este estudio diferencian el cuadro clínico de la artroplastia total de rodilla dolorosa y ayudan a colocar el posicionamiento del componente en el contexto general de la «artroplastia de rodilla dolorosa», incluidos los patrones de dolor específicos.
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Correlations of typical pain patterns with SPECT/CT findings in unhappy patients after total knee arthroplasty | SpringerLink

  • El proceso de diagnóstico en pacientes después de una artroplastia total de rodilla (ATR) dolorosa es un desafío. Cuanta más información clínica y radiológica sobre un paciente con dolor después de una ATR se incluya en la evaluación, más confiable y sostenible puede ser el consejo con respecto a la revisión de la ATR. El objetivo principal era investigar la posición de los componentes de la ATR y evaluar la captación del trazador óseo (BTU) mediante SPECT/TC previa a la revisión y correlacionar estos hallazgos con los patrones de dolor publicados previamente en pacientes con dolor después de la ATR.
  • Los resultados de este estudio ayudan a ubicar el posicionamiento de los componentes en el contexto general de la «artroplastia de rodilla dolorosa», incluidos los patrones de dolor específicos. Los hallazgos diferencian aún más el cuadro clínico de una ATR dolorosa. El conocimiento de estos patrones permite realizar una predicción de la causa del dolor lo antes posible en el proceso de diagnóstico antes de que el estado del dolor se vuelva crónico.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33864469/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9418274/

https://link.springer.com/article/10.1007/s00167-021-06567-y

Mathis DT, Tschudi S, Amsler F, Hauser A, Rasch H, Hirschmann MT. Correlations of typical pain patterns with SPECT/CT findings in unhappy patients after total knee arthroplasty. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2022 Sep;30(9):3007-3023. doi: 10.1007/s00167-021-06567-y. Epub 2021 Apr 17. PMID: 33864469; PMCID: PMC9418274.

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